近日，黄色短剧 彭志鹏副教授、姬浩教授在交通地理经济领域国际顶级学术期刊《Journal of Transport Geography》（IF=6.3）发表的论文“Modeling and spatial analysis of heavy-duty truck CO2 using travel activities”入选ESI高被引论文。黄色短剧 为第一完成单位，彭志鹏为第一作者，姬浩为第二作者。

本研究针对重型货车碳排放影响机制不清、空间差异特征不明的问题，基于重型货车GPS轨迹数据，首次将出行活动识别引入重型货车碳排放分析。研究采用潜在狄利克雷分配模型识别重型货车出行活动类型，并结合随机森林模型与GeoShapley解释方法，系统分析了出行活动、道路密度、土地利用及货运枢纽可达性等因素对碳排放的影响。研究发现，西安市重型货车存在15类典型出行活动，其中8类对碳排放具有显著影响；高速公路和主干道密度对碳排放的影响最为突出，不同类型出行活动的作用程度也存在明显差异；同时，各类因素对碳排放的影响呈现显著空间异质性，正向影响主要集中在西安市三环周边及高速公路沿线。该研究为从空间视角制定重型货车低碳管理政策、推动城市货运绿色转型提供了重要参考。

近年来，该团队围绕交通运输绿色低碳发展、货运碳排放测算与影响机制分析等方向持续开展研究，相关成果相继发表于交通运输相关领域国际高水平期刊。

文、图：彭志鹏　审核：焦源　编辑：李红平